国内某数据科学家：大数据与人工智能发展关系，前景
发布时间：2022-11-17 10:45:33 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据和人工智能产业进行一些比对，把这两个事情放到一起比对是非常有意义的。第二点想讲的，到底我们是人工智能+行业，还是行业+人工智能，谈一下我的理解和认识，第三点我觉得我们需要突破人工智能现在非常强
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大数据和人工智能产业进行一些比对，把这两个事情放到一起比对是非常有意义的。第二点想讲的，到底我们是人工智能+行业，还是行业+人工智能，谈一下我的理解和认识，第三点我觉得我们需要突破人工智能现在非常强调3个要素，就是计算能力、数据和算法，我认为对于未来人工智能的研究和应用，仅有这三点是不够的，应该有其他重要的因素需要加进来。第四点我想探讨的是我们现在在人工智能的几个方向里面，哪一些还有大的机会，来让我们创新、创业、赚钱，最后讲一讲我们自己基于NLP平台的一些人工智能应用实践。 大数据与智能化 大数据和人工智能产业的对比 对比大数据和人工智能产业的发展是有启发的。因为人工智能的发展和数据密不可分，而且目前人工智能发展所取得的成就大部分和大数据密切相关，因此观察大数据产业的发展对人工智能产业发展很有意义，同时我们认为数据驱动的商业(Data Driven Business)比智能驱动的商业更符合产业的本质，实际上大数据产业的落地能力是强于人工智能的，所以大数据产业发展中出现的问题对人工智能产业发展很有意义。 对比大数据和人工智能产业的发展是有启发的。因为人工智能的发展和数据密不可分，而且目前人工智能发展所取得的成就大部分和大数据密切相关，因此观察大数据产业的发展对人工智能产业发展很有意义，同时我们认为数据驱动的商业(Data Driven Business)比智能驱动的商业更符合产业的本质，实际上大数据产业的落地能力是强于人工智能的，所以大数据产业发展中出现的问题对人工智能产业发展很有意义。 大数据的发展有几个方面对人工智能的发展有启发。包括数据的重要性，数据质量的重要性，应用场景的重要性，行业知识的重要性、政策法规的重要性，以及变现的模式的参考意义 智能 人工智能的重点机会和方向问题 人工智能的重点机会和方向问题。这就是以自然语言处理即NLP为代表的认知智能。目前AI硬件领域的投资很厉害，也是大公司的天下，比如GPU，FPGA，ASIC芯片等，在视觉领域的投资，也很多，特别是图像识别啊、语音识别啊，诞生了不少独角兽公司，技术进步也很快大数据概述，但是太多了。不是未来的投资方向。而以自然语言处理为核心的认知智能，目前在国内的投资及发展和美国有不少的差距。根据腾讯研究院的报告，美国在NLP领域的新创其实差不多是中国的3倍，根据乌镇智库的报告，2000-2016年，全球累计新增自然语言处理企业数据达到543家。2009年以来，美国每年新增的自然语言处理企业占当年全球新增企业总数的比例保持在40%左右，根据调研公司CB Insights近日公布的“最值得关注的100家人工智能公司，约25%的项目与“自然语言处理”直接或间接相关，所以说NLP已经成为最值得关注的人工智能公司。根据福布斯精选Top50 AI公司2016年融资34.15亿美元，其中约16.2%的资金投向“自然语言处理”直接或间接相关。 大数据 自然语言处理的投资远远落后于对视觉处理领域的投资，这是我们的一个机会。 但是自然语言的处理障碍壁垒更大，和行业结合得更加紧密，这是它的一个特点。 总结，认为我们分析比较大数据产业的发展对人工智能的产业发展非常有意义;第二我们认为行业+人工智能仍然是主流，行业里有更大的空间可以供大家去创新和创造;第三面对人工智能的落地和进一步发展需要，人工智能三要素还不够，还需要知识作为第四要素;第四是在自然语言处理领域的里的创新机会和拓尔思在这方面应用实践。希望与大家共同努力，推动我们国家人工智能产业特别是自然语言处理技术领域更快更好地发展。 （编辑：均轻资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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