企业如何利用云计算、大数据、人工智能进行数字化转型？
发布时间：2022-12-07 10:46:27 所属栏目：大数据 来源：
导读： 当前最炙手可热的词汇或许非云计算、大数据、人工智能莫属了。就国内来说随着最近互联网，移动互联网行业的强势崛起，随着淘宝、头条、微信、饿了么、王者荣耀、快手等产品的渗透云计算与大数据技术，互联网几乎
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当前最炙手可热的词汇或许非云计算、大数据、人工智能莫属了。就国内来说随着最近互联网，移动互联网行业的强势崛起，随着淘宝、头条、微信、饿了么、王者荣耀、快手等产品的渗透云计算与大数据技术，互联网几乎已经覆盖到了这960万平方公里的每一个角落。那么互联网的发展跟云计算、大数据、人工智能又有什么关系呢？且听我娓娓道来。 首先，随着互联网、移动互联网的发展，数据量有了井喷式的增长，用户的每一次购买，每一次选择，每一次点击都被记录，被收集。互联网，将传统的基于线下的无法被收集记录的数据，统统都记录到了数据库当中，而这些数据毫无疑问是海量的，为了存储这些海量的数据，技术界提出了大数据这样的概念。当然大数据这个词汇是什么时候产生的这里不做追究了。这里讲的大数据，是当下所说的大数据时代，是一个更偏向于技术层面的词汇。正是为了要存储这些海量的数据，搜索巨头带头开发了一系列的可用于大数据存储与分析的数据库工具，最出名，当下最成功的莫属于 体系了。开始这些企业与组织将收集到的数据做冷热分离，从传统数据库中剥离出来，分块存储在了等大数据工具之中，而基于.的核心算法，可以在成千上万的节点中对数据进行处理然后聚合。然后用这些数据做离线的分析、计算来指导商业决策。 再后来随着技术的进一步发展，离线数据处理逐渐的满足不了快速的商业变化，所以基于实时的流计算工具开始显露头角，代表的当属spark, storm等计算工具。而目前大数据的火热也正是因为整个大数据计算平台的成熟。讲到这里或许大家或多或少的了解了大数据的概念，并对其应用有了初步的认识。 说完了大数据，那接下来要讲讲云计算了，其实云计算跟大数据、人工智能并不是割裂开的技术，恰恰相反它们之间有非常紧密的联系。当下云计算不可谓不是一种另一个火热的方向，当然虽然这个方向很火热，但对普通玩家来说其实没什么机会了。我们言归正题，具体来讲讲什么是云计算，以及云计算能干嘛，能给我们带来什么价值。云计算笼统来说，我认为是基础设施的统一化，资源化管理，当然这样的目的无非就是那两个永恒的话题: 效率、成本。正如我们前面说到的海量数据的存储需要大数据工具，而这些大数据工具的底层就是硬盘、是内存。而这些硬件资源正是云计算领域里面管理的。目前云计算主要分为三层1. Iaas 硬件即服务 2.Paas 平台即服务 3.Saas 其中Iaas层主要是硬件资源的管理，比如硬盘的管理、内存的管理、网络设备的管理等等。为代表的当属AWS、阿里云 。他们带来的最直接的收益就是随着硬件资源的统一化、标准化、自动化、甚至于说即将到来的智能化管理，会很大程度的提高资源利用率，节约成本。以前我们部署服务或许还要从IBM买台服务器，然后找上海XX机房安装、配置等等一系列反锁的体力劳动。而现在我们只需要打开阿里云APP点几下手指，就能获得一个服务器，改变之大，确实不可同日而语。Paas层更多的想必是软件开发相关人员在用，其实paas层做的事情就是在Iaas层的基础上，对计算资源比如内存，硬盘等进行了进一步的隔离与拆分。比如在8M的内存上，有4M跑的是服务，剩下4M跑的是java而这两者之间不相互影响，这就是Paas层在做的事情。目前业界吵的最火的，当属容器生态。代表的有、 k8s等等。 最后Saas层就是我们用户最接近的层面了，Saas层具体含义是软件即服务。也就是们日常用的各类软件，我这里列出来最具有代表性的两个: 微信、钉钉。当然微信的野心与生态是超出Saas层的，这里也不非要讲个青红皂白。大家理解就好。 此外，基于云计算还衍生出了很多新的概念与产品比如Daas 设计即服务等等。 无论是前面说的云计算、还是大数据，其实都可以归纳到资源里面，云计算是一种建立在软硬件基础上的计算资源，大数据是长期积累起来的数据资源，在人工智能到来之前，这两种资源其实就已经发挥其作用了，很多传统大公司也有自己的数据分析、决策部门。但这之前这种价值是有限的，是在一定程度上可以被预估的。相信搞人工智能的同学都知道，其实在深度学习算法之前有一些传统的机器学习算法也表现很强势云计算与大数据技术，典型的如SVM(支持向量机) 、决策树 、K-means等等，这些算法以前也广泛应用与数据分析与商业决策，但是都没有获得如今的热度与追捧。直到深度学习算法逐渐成熟，表现强势，在很多领域都超过了传统的算法模型之后，这一轮的人工智能才正真被学术界与商业界所认可，逐渐走上革命的舞台，也正在潜移默化的改变着我们的生活。从目前的趋势来看，人工智能已经是一趟出发的列车了，而为这辆列车提供动力的不仅仅是各大软硬件厂商，最关键的是各国政府，很多国家都已经将人工智能的发展拉入到国家的发展战略里面，以我过为代表提出的全面数字化转型、智能制造2025等等战略里面，我们都可以清晰的看到人工智能在国家战略层面的重要意义。 回过头来在深入到人工智能的技术层面，目前的人工智能算法主要以机器学习算法与深度学习算法为主。在不同的领域，基于不同的数据集，这两种算法训练出来的模型也各有所优劣。但不管是机器学习还是深度学习的训练，其实有两个很关键的因素1. 计算资源2.数据资源。 是的，没错，这两者正是我们前面讲到的云计算与大数据。云计算软硬件为基础，为人工智能算法提供了基础的计算资源，目前表现最好的就属于基于英伟达的GPU的计算平台。当然光有计算资源还不够，还需要海量的特征化数据。而这正就是经过加工、清洗过的大数据资源。另外，此处强调一点，那就是对于没处理过的，脏数据比较的数据集，想要得到好的训练结果，可能性是比较小的。 在半年前我做过一比喻将云计算比作为供养灵魂的躯壳，将大数据比喻为灵魂的养料，而人工智能就是一个个鲜活的四处畅游的灵魂。这些灵魂每一个都有自己独立的思想，擅长某一个细分的领域与方向。 不管是云计算、大数据、还是人工智能，在一个企业的数字化转型中其实都是迫切需要引进的先进技术，不管是从国家战略层面来讲，还是从科趋势革命的角度来讲，这都是我们都需要了解的知识，因为它将会影响我们所有人。当然，能够利用这些关键技术，完成数字化、智能化转型的企业，重量获得更大的利润，获得更广阔的发展空间！ （编辑：均轻资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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