大数据 时代..ppt
发布时间：2022-12-16 11:08:31 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据时代
全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件,一分钟读一篇的话,足够一个人昼夜不息的读5.5 年…
每天会有 2.88 万个小时的视频上传到,足够一个人昼夜不息的观看3.3 年…
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大数据时代 全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件,一分钟读一篇的话,足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到,足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… 推特上每天发布 5 千万条消息,假设10 秒钟浏览一条信息,这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年… 每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单… 每个月网民在 上要花费7 千亿分钟,被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB… 上每天需要处理24PB 的数据… 在web 2.0的时代,人们从信息的被动接受者变成了主动创造者 Big Data时代到来 TB PB ZB EB 大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长 根据IDC 监测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量 数据量增加 数据结构日趋复杂 这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴 大数据时代正在来临.. Big Data时代到来 1. 2. 3. value 大数据之路 阿里巴巴大数据实践_大数据的由来_大数据金融和金融大数据 4. 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 如今的数据类型早已不是单一的文本形式大数据的由来,订单、日志、音频,能力提出了更高的要求 沙里淘金,价值密度低 以视频为例,一部一小时的视频,在连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题 实时获取需要的信息 大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB时代,在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命 大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合 什么是Big Data 数据量巨大 全球在2010 年正式进入ZB 时代,IDC预计到2020 年,全球将总共拥有35ZB 的数据量 20世纪90年代,数据仓库之父的Bill Inmon就经常提及Big Data 2011年5 月,在“云计算相遇大数据”为主题的EMC World 2011 会议中,EMC 抛出了Big Data概念 Big Data名词由来 1 并购进行技术整合 2 自身提高研发实力 相较于“大数据”一词在 2011 年才开始蹿红不同,在计算机研究领域和产业界,“大数据”早已众人皆知,各大IT 巨头纷纷布局大数据业务,通过收购大数据相关厂商来实现技术整合,以图抢占全新的制高点 各大IT 企业纷纷推出自身的大数据分析产品,包括、IBM、EMC、、微软、惠普、SAP、 ,这些企业几乎囊括了目前全球最顶尖的搜索服务、数据库、服务器、存储设备、企业解决方案的主要提供商,足以显示大数据在产业界的汹汹来势 Big Data名词由来 大数据技术将被设计用于在成本可承受()的条件下,通过非常快速()的采集、发现和分析,从大量化()、多类别()的数据中提取价值(value),将是IT 领域新一代的技术与架构 企业用以分析的数据越全面大数据的由来,分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合 （编辑：均轻资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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