物联网与大数据技术-1
发布时间：2022-10-21 11:18:02 所属栏目：云计算 来源：
导读： 物联网与大数据技术（大数据篇）
一.大数据的7个问题 1.产生背景
(1) 信息科技进步云计算技术发展，包括互联网的兴起、移动设备的普及。
(2) 云计算等技术的发展。
(3) 数据资
一.大数据的7个问题 1.产生背景
(1) 信息科技进步云计算技术发展，包括互联网的兴起、移动设备的普及。
(2) 云计算等技术的发展。
(3) 数据资
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物联网与大数据技术（大数据篇） 一.大数据的7个问题 1.产生背景 (1) 信息科技进步云计算技术发展，包括互联网的兴起、移动设备的普及。 (2) 云计算等技术的发展。 (3) 数据资源化趋势。 2.发展历程 一阶段：1980-2000年，数据挖掘理论+数据库技术逐步成熟，一些BI（商业智能）被开发应用。 二阶段：2000-2010年，Web2.0应用，两大核心技术即并行计算与分布式系统（谷歌的GFS和MapReduce，后来诞生了Hadoop）。 三阶段：2010年至今，大数据渗透到各行各业。 3.结构与特征 大数据的结构： 400*300 大数据的特征：4V特征 4.涉及到的关键技术 5.与大数据相关的概念 6.发展趋势 趋势一：数据的资源化，所谓资源化，即指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，已成为大家争相争夺的新焦点。 缺失二：大数据生态链更加复杂。 趋势三：大数据与云计算深度结合。 趋势四：数据质量是BI（商业智能）的成功关键。 趋势五：数据泄露泛滥。 7.未来前景 数字核心产业占GDP比重逐年增大，而大数据是数字核心产业的重要组成部分。国家实施“云计算和大数据”重点专项。我国在大数据领域突破了一些关键技术。同时国内互联网公司推出的大数据平台和服务，处理能力跻身于世界前列。 二.云计算 1.定义 中文定义:是分布式计算的一种，指将 对大数据的计算 分解成无数个小程序，通过多服务器构成的系统 处理小程序并将结果返回给用户。 英文定义:Cloud computing is on-demand access,via the internet,to computing resources——applications,servers,development networks, and more——hosted at a remote data center managed by a cloud services provider. 2.五个特性 3.云计算服务类型 4.云计算、物联网、大数据的关系 简单来说，就是物联网产生了大量数据，大数据一系列技术为物联网的数据分析提供支撑。其中云计算为大数据提供了技术基础。 三.资料拓展 (1) How much Data is in the world? (2) Top 10 Disruptive Big Data Trends for 2022 （编辑：均轻资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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