如何通俗的解释 雾计算 和 云计算 之间的区别？
发布时间：2022-11-15 11:06:42 所属栏目：云计算 来源：
导读： 接下来会简单补充几点，希望能够帮助到各位更好的理解。
云计算
一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。
如今越来越多的应用
云计算
一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。
如今越来越多的应用
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接下来会简单补充几点，希望能够帮助到各位更好的理解。 云计算 一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储等等。将应用部署到云端后为什么叫云计算，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。 使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成！ 云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成；云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等；通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）。 雾计算 最初是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof. Stolfo)起的，当时的意图是利用“雾”来阻挡黑客入侵。 没成想美国思科公司把这个名词嫁接了过去并得到了发扬光大，也就是我们现在所讨论的「雾计算」！ 雾计算：可理解为本地化的云计算 服务计算 云计算_云计算产品云计算产品_为什么叫云计算 现在正在流行的“云计算”，是把大量数据放到“云”里去计算或存储，解决诸如电脑或手机存储量不够，或者是运算速度不够快的问题 参自Cisco：雾计算原始定义图示 在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层。 如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就可以理解为：雾计算 雾计算和云计算相比，显得更接地气了一些！ 云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置。 雾计算相较云计算更贴近地面！更具体些说，它们在网络拓扑中的位置不同！ 雾计算和云计算实际上又存在有很多相似之处：如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。 相对于云计算来说，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的！ “雾计算介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。 此外，雾计算实际上并没有强力的计算能力，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了” 如果说CDN是弥补TCP/IP本地化缓存问题，那么雾计算就是弥补云计算本地化计算问题！ 雾计算 VS 云计算 有以下几个明显的特点： 更轻压：计算资源有限相比较云平台的构成单位——数据中心，雾节点更加轻！雾计算能够过滤，如聚合用户消息（如不停发送的传感器消息），只将必要消息发送给云，减小核心网络压力 更低层：雾节点在网络拓扑中位置更低，拥有更小的网络延迟（总延迟=网络延迟 计算延迟），反应性更强 更可靠：雾节点拥有广泛的地域分布，为了服务不同区域用户，相同的服务会被部署在各个区域的雾节点上，使得高可靠性成为雾计算的内在属性，一旦某一区域的服务异常，用户请求可以快速转向其他临近区域，获取相关的服务。此外，由于使用雾计算后，相较云计算减少了发送到云端和从云端发送的数据量，和云计算相比延迟更短，安全风险也得到了进一步的降低！ 更低延：除了物联网的应用外，网上游戏、视频传输、AR等也都需要极低的时延，这点雾计算也是有所发挥的 更灵便：雾计算支持很高的移动性为什么叫云计算，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈！此外，雾计算也支持实时互动、多样化的软硬件设备以及云端在线分析等 更节能：雾计算节点由于地理位置分散，不会集中产生大量热量，因此不需要额外的冷却系统，从而减少耗电，雾计算更省电！ 雾计算以及边缘计算、海计算而言等等的出现，不是用来代替云计算，更多的是对云计算“bug类”问题的修修补补，本质上是作为云计算的延伸拓展而诞生的产品和理念！ （编辑：均轻资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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